AI活用ガイド
お名前.com VPSでOllamaを動かすなら
2026年8月16日
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レン
『高性能CPU』ならAIモデルもサクサク動くんじゃない？
プロクラ
期待したいところだけど、そこは慎重に考えよう。AIモデルの推論はCPU性能だけでなくメモリ容量に大きく左右されるから、最大2GBプランのお名前.com VPSでも、動かせるモデルのサイズはConoHa同様にかなり限定的になるよ。
VPSでAIを動かす
お名前.com VPSでAIを試すときのポイント
- 2GBプランを選び、他の用途と同居させずAI専用にする
- 1B〜3B級の軽量モデルから試す
- CPUコア数が多い分、複数リクエストの同時処理には多少の余裕が見込める
- 本番のAIサービス運用ではなく、学習・検証目的と割り切る
レン
CPUコアが多いことが活きる場面はあるの？
プロクラ
推論そのものの速度よりも、AIモデルを呼び出すAPIサーバー側の処理（複数ユーザーからのリクエストをさばく部分）で、CPUコア数の多さが活きてくる可能性はあるよ。とはいえメモリの壁は変わらないから、過度な期待は禁物、というのが正直なところだね。
レン
本格的にAIサービスを作りたくなったらどうすればいい？
プロクラ
そのときはメモリがもっと大きいVPSプランや、GPU搭載のクラウドサービスへのステップアップを検討しよう。お名前.com VPSでの経験は、AIをサーバーで動かす基礎を学ぶ第一歩として十分役立つはずだよ。
レン
最後に、レンが覚えておくべきことをまとめて！
プロクラ
お名前.com VPSでAIを試すなら、①2GBプランを選ぶ、②軽量モデルから試す、③CPU性能への過度な期待は禁物、④あくまで学習目的と割り切る、の4つを覚えておけば十分だよ。焦らず一歩ずつ試していこう。
レン
AI活用ガイド、3社分読んだけど、結局どのVPSがAI用途には一番いいの？
プロクラ
正直に言うと、どの国内3社も『本格的なAI推論基盤』としてはGPU非搭載という共通の壁があるよ。学習・検証目的なら、今回紹介した中で一番メモリが大きいプランを持つ会社を選ぶのが無難。本気でAIサービスを作りたくなったら、その時点でGPUクラウドへのステップアップを検討しよう、というのがこのサイトとしての結論だね。
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