さくらのVPSでOllamaを動かしてローカルLLMを試す

野望の方向がついにAI開発に来たね。それなら『Ollama』というツールがオススメだよ。オープンソースの小型AIモデルを、自分のサーバー上で動かせる仕組みなんだ。

そこは残念なお知らせ。AIモデルはメモリを大量に使うから、512Mや1Gだとまず起動すらできない。小型モデル（3B前後のパラメータ数）でも最低2G、できれば4G以上のメモリがあると安心だよ。まずはさくらのVPSの2Gプラン以上を検討しよう。

確かにGPUがあれば圧倒的に速くなるけど、さくらのVPSの通常プランはCPUのみでGPUには対応していないんだ。だからOllamaでの推論もCPU処理になって、正直そこまで速くはない。『本格的なAI推論基盤』というより、『仕組みを学ぶ・軽く試す』用途と割り切るのが現実的だよ。

そのときはGPU搭載のクラウド（AWSやGCP等のGPUインスタンス）への移行を検討するタイミングだね。最初はVPSで仕組みを理解して、必要になったらGPU環境にステップアップする、っていう流れが無駄がなくてオススメだよ。

そこがOllamaの面白いところで、一度モデルをダウンロードしてしまえば、インターネット接続なしでもVPS内で推論が完結するよ。外部のAPIにデータを送らずに済むから、『会話の内容を外部サービスに渡したくない』というプライバシー重視の用途にも向いている。もちろんVPS自体へのアクセスにはSSHなどの通信は必要だけどね。

最初は動かすだけで精一杯だと思うけど、それで十分だよ。まずは小さいモデルで『動いた！』を体験して、慣れてきたらモデルの選び方やチューニングを学んでいけばいい。AI開発の入り口として、VPSでOllamaを触ってみるのはかなり良いスタートだと思うよ。